Eigen product

KOERS

Van losse spreadsheets naar één persoonlijk managementsysteem.

Nog niet live

Product / UX / Full-stack development

01 / Hoe is het ontstaan?

Een persoonlijk systeem voor data, doelen en dagelijkse uitvoering.

KOERS ontstond vanuit mijn eigen manier van werken. Ik hield persoonlijke informatie, van gewicht en activiteit tot financiën, verspreid bij in Google Sheets. Ik wilde die data niet alleen centraal vastleggen, maar er ook iets mee kunnen doen.

Daarom groeide KOERS uit tot een compleet persoonlijk managementsysteem: dashboards voor inzicht, doelen om richting te geven, Kanban en agenda voor planning, koppelingen met onder andere Gmail en health- en smartwatch-apps, en AI-ondersteuning om informatie naar concrete acties te vertalen.

02 / Hoe werkt het?

Van registreren naar begrijpen, kiezen en uitvoeren.

KOERS brengt verschillende persoonlijke domeinen samen in één vaste werkwijze. Data wordt handmatig vastgelegd of via koppelingen aangeleverd. Dashboards maken trends, voortgang en afwijkingen zichtbaar en doelen geven daar context aan.

Zodra inzicht om actie vraagt, gaat die actie naar Kanban. Daar bepaal je wat aandacht verdient en wat de volgende stap is. Alleen werk dat daadwerkelijk tijd nodig heeft, gaat vervolgens naar de agenda.

Zo ontstaat een continue feedbackloop: gedrag beïnvloedt resultaten, resultaten worden zichtbaar in de data en nieuwe inzichten sturen de volgende acties.

Een mail kan bijvoorbeeld een actie op Kanban worden, waarna alleen de benodigde uitvoering in de agenda terechtkomt.

Data

Dashboard

Doelen

Kanban

Agenda

Nieuwe data

03 / Hoe is het ingericht?

Eén model voor verschillende onderdelen van het leven.

KOERS is modulair opgezet. Gezondheid, financiën, projecten en andere domeinen gebruiken dezelfde onderliggende structuur voor doelen, data, inzicht en planning. De kern is een matrix van modules × processtappen × tijd: een module levert gegevens en inzichten; Kanban prioriteert acties; de agenda bevat alleen uitvoering die daadwerkelijk tijd vraagt.

Applicatielaag

Next.js-interface, gedeelde componenten en modules.

Data

Supabase als centrale gegevenslaag voor persoonlijke data, doelen, planning en voortgang.

Integraties

Google Workspace/Gmail en externe databronnen zoals health-, smartwatch- en voedingsdata.

AI

Ondersteunende laag voor analyse, duiding en voorstellen voor vervolgstappen, bovenop de bestaande data en processen.

Delivery

GitHub naar Vercel.